Professionelle Finanzbildung seit 2018

Datengestützte Finanzforschung für Ihre Unternehmenserfolge

Wir verwandeln komplexe Finanzdaten in klare Erkenntnisse und strategische Empfehlungen. Unsere statistischen Analysemethoden helfen Ihnen dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren.

Moderne Finanzanalyse mit statistischen Methoden und Datenvisualisierung

Interaktive Finanzanalysen in Echtzeit

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Geschäftsentscheidungen auf Basis präziser statistischer Modelle treffen. Genau das ermöglichen wir mit unseren maßgeschneiderten Analyseinstrumenten. Seit 2018 haben wir über 200 Unternehmen dabei geholfen, ihre Finanzstrategien durch datenbasierte Erkenntnisse zu optimieren.

Risikobewertung

Unsere Monte-Carlo-Simulationen analysieren tausende Szenarien, um potentielle Verlustrisiken präzise vorherzusagen und Absicherungsstrategien zu entwickeln.

Cashflow-Prognosen

Zeitreihenanalysen mit ARIMA-Modellen prognostizieren Ihre Liquiditätsentwicklung für die nächsten 12 bis 36 Monate mit hoher Genauigkeit.

Portfolio-Optimierung

Moderne Portfoliotheorie kombiniert mit Regressionsanalysen zur Maximierung Ihrer risikoadjustierten Renditen bei verschiedenen Marktbedingungen.

Benchmark-Vergleiche

Statistische Signifikanztests zeigen Ihnen, ob Ihre Performance tatsächlich über dem Marktdurchschnitt liegt oder nur zufällige Schwankungen widerspiegelt.

Detaillierte Finanzgrafiken und statistische Auswertungen auf modernem Monitor

Bewährte Forschungsmethoden für präzise Ergebnisse

Jede Analyse folgt einem strukturierten Prozess, der wissenschaftliche Genauigkeit mit praktischer Anwendbarkeit verbindet. So stellen wir sicher, dass unsere Empfehlungen nicht nur statistisch fundiert sind, sondern auch in der Realität funktionieren.

1

Datenerhebung & Validierung

Sammlung relevanter Finanzdaten aus verschiedenen Quellen mit anschließender Plausibilitätsprüfung und Bereinigung von Ausreißern und Inkonsistenzen.

2

Explorative Datenanalyse

Identifikation von Mustern, Trends und Korrelationen durch deskriptive Statistik und Visualisierungstechniken zur Hypothesengenerierung.

3

Modellentwicklung

Aufbau statistischer Modelle basierend auf den identifizierten Zusammenhängen unter Berücksichtigung spezifischer Geschäftsanforderungen und Marktbedingungen.

4

Validierung & Testing

Überprüfung der Modellgüte durch Backtesting, Cross-Validierung und Out-of-Sample-Tests zur Sicherstellung der Prognosekraft.

5

Implementierung

Integration der entwickelten Modelle in Ihre bestehenden Systeme mit ausführlicher Dokumentation und Schulung Ihrer Mitarbeiter.

6

Monitoring & Anpassung

Kontinuierliche Überwachung der Modellperformance mit regelmäßigen Anpassungen an veränderte Marktbedingungen und neue Datenlagen.

Dr. Friederike Wunderlich, Leiterin Finanzstatistik bei merenquorix

Dr. Friederike Wunderlich

Leiterin Finanzstatistik

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der quantitativen Finanzforschung bringe ich sowohl akademische Tiefe als auch praktische Anwendungskompetenz in jedes Projekt ein. Meine Promotion in Ökonometrie an der Ludwig-Maximilians-Universität München legte den Grundstein für meine Spezialisierung auf komplexe Zeitreihenanalysen.

Bevor ich 2019 zu merenquorix kam, leitete ich das Risikomanagement bei einer mittelständischen Investmentgesellschaft in Frankfurt. Dort entwickelte ich Frühwarnsysteme, die potentielle Marktkrisen bis zu drei Monate im Voraus identifizierten. Diese Erfahrung prägt meinen praxisorientierten Ansatz in der statistischen Beratung.

Was mich besonders motiviert, ist die Übersetzung komplexer mathematischer Modelle in verständliche Handlungsempfehlungen. Jede Analyse beginnt bei mir mit der Frage: "Wie können diese Erkenntnisse konkret zur Geschäftsstrategie beitragen?"

Fachgebiete & Methoden

Zeitreihenanalyse (ARIMA, GARCH)
Monte-Carlo-Simulationen
Multivariate Regressionsmodelle
Volatilitätsmodellierung
Stresstests & Szenarioanalysen
Machine Learning in Finance
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